شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author کیوان مسروری
- adviser احسان کبیر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1379
abstract
هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود از نام 500 شهر پرجمعیت ایران استفاده شده است . نتایج آزمون نشان داد که از بین روشهای ارائه شده، روش dtw دوبعدی، بیشترین میزان بازشناسی را دارد. در آزمایش این روش برای مجموعه نامهای 100 ، 300 و 500 شهر ایران، حدود 88 درصد از کلمات به درستی شناسایی شدند.
similar resources
قطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی
در این پایان نامه الگوریتمی برای قطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی ارائه می شود. منظور از قطعه بندی، یافتن قطعاتی است که بوسیله آنها بتوان کلیه کلمات را ایجاد کرد. این الگوریتم بر اساس یافتن نقاط اصلی در یک کلمه و مقایسه شیب و زوایای پاره خطهای متصل کننده این نقاط به یکدیگر، قطعه بندی را انجام می دهد. در طراحی الگوریتم از یک مجموعه تمرین با 20 کلمه و از هر کلمه 2 نمونه دستنویس افراد مختلف است...
15 صفحه اولتشخیص برون خط حروف مقطع دستنویس فارسی
هدف اصلی این پایان نامه ایجاد سیستمی کاربردی برای خواندن و شناسایی حروف دستنویس فارسی توسط رایانه است. بدیهی است در چنین سیستمی بهبود صحت شناسایی بسیار ضروری می باشد. بنابراین در این مستند ابتدا به بررسی روش های مختلف پرداخته و صحت تشخیص آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت افزایش صحت به ترکیب این روش ها پرداخته شده است. قسمت اصلی این پایان نامه به بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی برای مس...
15 صفحه اولبازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک مجموعه ای از لغات
در این پایان نامه بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک روش دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. در مرحله نخست توسط الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی وisoclus کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس تشابه خوشه بندی می شوند. ویژگی های تشابهی به کار رفته در این مرحله، بردارهای پروفایل بالا، پایین، پروژکشن عمودی و تعداد گذر از سیاه به سفید برای...
15 صفحه اولبازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام 30 شهر
سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستن...
15 صفحه اولتشخیص صحت امضای دستنویس بصورت برون خط
ابتدا برای پیش پردازش، فضای سفید اضافی تصویر اسکن شده ی امضا ء، حذف می شود و سپس با ایجاد ناحیه بندی خاص بر روی تصاویر، ویژگی های محلی جدیدی را بر مبنای تقسیم بندی شبکه ای استخراج می نماییم. در ادامه زیر مجموعه ای بهینه از این ویژگی ها به کمک الگوریتم رقابت استعماری (ica) انتخاب می شود. در مرحله طبقه بندی برای هر کاربر از یک شبکه عصبی مصنوعی (ann) مجزا استفاده می شود که برای فاز آموزش 27 امضای ...
طراحی اولین پایگاه داده کلمات دستنویس کردی برای سیستم های تشخیص تصویری کلمات
چکیده: یکی از اجزای زیربنایی سیستم های تشخیص تصویری کلمات پایگاه داده هاست. هر سیستمی که در این زمینه طراحی گردد لاجرم می بایست از یک نوع پایگاه داده ها استفاده کند. بدیهی است چون موضوع مورد مطالعه در این سیستم ها شکل نوشتاری زبان های مختلف میباشد پس برای هر زبان مشخص پایگاه داده بخصوصی لازم است. زبانی که این مقاله بر آن متمرکز شده کردی است و در این مقاله مراحل مختلف چگونگی طراحی اولین پایگاه...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023